오늘은 한국 IT 서비스 학회에서 개최한 2024 통합춘계학술대회에 참관하였습니다!
일 시 : 2024년 5월 30일(목) 09:00 ~ 18:00
장 소 : 한국과학기술회관 국제회의장
주 제 : 인공지능(AI) 경제 시대, IT 서비스 분야의 전략적 기회와 도전과제
도착하자마자 안내 책자와 함께 명찰을 주셨는데 명찰을 가진 사람은 무료로 음료수를 제공해주셨다!!
Track 별로 강연 내용이 다르고 해당 Track도 시간대별로 Section이 나눠져있어서 원하는걸 골라서 들으면 됨!
Track E의 강연을 들었는데 내용이 너무 많아서😭 제일 흥미로웠던 주제 2가지를 간단하게 키워드 위주로 정리해보았다
1. 공공행정 업무 분야 - 프롬프트 엔지니어링 메뉴얼
연구배경 및 목적
2022년 11월, ChatGPT 등장 이후 1년간 업무 및 산업 분야별로 생성형 AI 기술 적용 사례 지속 확대
=> 생성형 AI 도입을 통해 작업 시간을 줄임
이런 생성형 AI를 잘 사용하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링이 중요함
프롬프트란 AI 모델에서 출력을 생성하기 위해 입력하는 텍스트
프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링이란 LLM 기반 생성형 AI 모델에서 원하는 출력을 유도하기 위해 체계적으로 프롬프트를 설계하는 과정을 의미함
프롬프트 엔지니어링 과정에서 AI모델이 사용자와 더 의미 있게 상호 작용하도록 안내하는 가장 적절한 형식, 구문, 단어 및 기호를 선택
프롬프트 패턴
프롬프트 패턴은 대화형 AI, 특히 자연어 처리 기반 시스템에서 사용자의 입력(질문, 요청 등)에 대해 가장 적절하고 효율적인 방식으로 반응하기 위해 설게된 구조화된 양식
프롬프트 방법론
프롬프트 방법론은 프롬프트 패턴을 시스템적으로 적용하고 개선하여, 사용자 경험을 극대화하는 접근법을 의미
=> 본 연구에서는 3개의 방법론을 제시했음!
행정 업무별 프롬프트 엔지니어링 매뉴얼
공무원 실무자 인터뷰를 통해 실제 업무에 활용할 수 있는 매뉴얼을 선정함
카드뉴스, 4컷 만화, 계획 보고서, 인포그래픽, 분석보고서, 검토보고서 작성의 6자기 매뉴얼을 작성함
2. 생성형 AI 기반 공공서비스 혁신방안
(부제 : AI행정 실행 실행 가이드라인 제도화를 위한 탐색적 연구)
기술혁신에 비해 더딘 서비스혁신, 전 세계적으로 AI의 정부활용은 초기
=> AI에서 기술혁신 뿐만 아니라 이용자 접점에서 고객가치를 높이는 서비스혁신 전략 필요
=> 공공분야 AI행정 실행을 위한 단계별 가이드라인과 성과 진단 모델 개발
공공부문 AI 도입 관련 국내외 조사
기술력 부족(전문인력), 자원 부족(예산이나 컴퓨팅), 데이터 이슈(보안, 품질, 규모)
=> 공공분야 현장의 한계를 극복하여 AI 도입을 촉진하기 위한 이론 기반 가이드라인 필요
✔️AI 도입 -> AI 구현 -> AI 확산 -> AI 전환
AI도입
거버넌스(기술과 조직)
단기간에 개인의 AI 역량 향상이 쉽지 않아, 조직의 거버넌스 구성으로 AI 역량 확보
기술요인 - IT 역량, IT자원(컴퓨팅/네트워크등), 데이터 품질, 기술로 인한 이득 등
조직요인 - 거버넌스 및 제도, 기관 간 협업, 리더쉽, 혁신적 조직문화 등
AI구현
IT자원 - AI 모델 개발을 위한 IT자원, 학습데이터확보, AI서비스 운영
AI모델 - 직접구축과 간접구축(오픈소스)
AI확산
AI활용 - AI활용 유형과 AI 활용 분야
AI긴장 - AI구현과 확산에 영향을 미치는 경쟁가치 간의 충돌
본 연구는 급속한 AI 기술혁신이 공공분야의 AI 서비스 혁신으로 이어질 수 있도록
이론적 토대 및 실행 가이드라인을 만들기 위한 사전연구로서 의의
AI 도입, 구현, 확산, 전환으로 이어지는 단계별 정의에 더해 각 단계별로 실행할 수 있는
가이드라인 수립 연구 필요
참관 후기
시실 이번에 처음 학술대회에 참여해 보는 것이라 어떤 식으로 진행되는지 궁금했었는데
'인공지능 시대에서 IT 서비스 분야의 전략적 기회와 도전과제'라는
큰 주제를 뿌리 삼아 다양한 Track들이 존재하였고
원하는 세부 주제를 발표하는 세미나실에 들어가서 자유롭게 참관할 수 있는 형태여서 좋았던 것 같다
또, 시간대별로도 Section을 나눠나서 집중도 잘 되었고
이 덕분에 여러 주제를 전부 돌아다니면서 들을 수 있는 게 너무 큰 장점이었다
현재 배우는 전공수업을 통해서도 많이 성장하고 있지만 아직 학부생의 신분이기 때문에
실제 서비스를 구현하기 위해 실시하는 계획 단계부터 운영 단계까지의 과정들을 통틀어서 배우기는 쉽지 않았는데
Track E에서 'AI 시대, 스마트 라이프 서울 구현 방향과 과제'라는 세부 주제를 가지고
공공서비스에 AI를 적용하는 방식을 초기 기획 단계부터 세세하게 알아볼 수 있었고
마침 Track E에서 함께 진행하는 생성형 AI를 가지고 어떤 식으로 업무를 효율적으로 처리하게 해줄지와 관련된
강연도 듣고 싶어서 흥미롭게 강연 내용을 잘 들을 수 있었다!
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