데이터의 그룹화, 필터링

데이터의 그룹화

 

GROUB BY

 

 

1. 열 이름으로 그룹화

 

집계 함수를 제외한 SELECT문의 모든 열은 GROUB BY절에 있어야함

 

SELECT 그룹화할 열 이름1, 그룹화할 열 이름2, 집계 함수
FROM 테이블명
WHERE 조건절
GROUB BY 열 이름1, 열 이름2;

 

2. 열 위치로 그룹화

 

SELECT 그룹화할 열 이름1, 그룹화할 열 이름2, 집계 함수
FROM 테이블명
WHERE 조건절
GROUB BY 1, 2;

 

PPC_201312 테이블

 

1. PPC_201312 테이블을 사용하여 고객등급별 인당 평균 연 수익을 계산하려면?

 

SELECT SEG, ANNL_REV
FROM PPC_201312
GROUP BY SEG;

 

2. PPC_201312 테이블을 사용하여 카드상품과 대출상품 보유 간의 관계를 알아보려면?

 

SELECT CARD_FLG, LOAN_FLG, CNT
FROM PPC_201312
GROUP BY CARD_FLG, LOAN_FLG;

 

1. 원하는 열을 GROUP BY절에 포함할 수 있다

=> GROUP BY절에 포함되는 열이 한 개씩 증가할수록 차원이 한 개씩 증가하고 좀 더 세부적으로 데이터를 분석할 수 있음

2. GROUP BY절은 WHERE 조건절 뒤에 위치하고, ORDER BY절 앞에 위치한다

3. 그룹화된 열에 NULL값을 포함할 경우 NULL값도 그룹화 된다

=> NULL값을 여러 개 포함하고 있을 경우 하나의 NULL값으로 그룹화됨

 

그룹화된 데이터의 필터링

 

1. 그룹화 데이터 필터링하기

 

HAVING은 WHERE 조건절과 마찬가지로 조건을 주는 역할을 한다

 

=> 차이는 HAVING은 그룹화된 변수에 대해 조건을 줌

 

SELECT 그룹화할 열 이름1, 집계 함수
FROM 테이블명
WHERE 조건절
GROUP BY 열 이름1
HAVING 집계 함수 조건;

 

PROD_SALES 테이블

 

1. 구매횟수가 두 번 이상인 고객에게 마케팅을 하려고 할 때 마케팅 대상자는 누구인지 알아내려면?

 

SELECT CUST_NM, COUNT(*) AS CNT
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM
HAVING COUNT(*) >= 2;

 

2. 구매금액의 평균이 7만원 이상인 고객에게 마케팅을 하려고 할 때 마케팅 대상자는 누구인지 알아내려면?

 

SELECT CUST_NM, AVG(SALES_AMT) AS SALES_AMT
FROM PROD_SALES
GROUB BY CUST_NM
HAVING AVG(SALES_AMT) >= 70000;

 

1. 그룹화 필터링 후 데이터를 정렬할 때 ORDER BY절을 사용할 수 있다

2. WHERE 조건절의 조건은 데이터가 그룹화되기 전에 필터링하고, HAVING절의 조건을 데이터가 그룹화된 후에 필터링한다

=> WHERE 조건절에 의해 제외된 행은 그룹화할 때도 제외되기 때문에 HAVING절의 고려 대상이 X